Les réunions de l'ONU en avril ont exposé quatre tensions de la gouvernance de l'IA : qui dispose de l'infrastructure et de la capacité à développer l'IA, comment les données doivent être gouvernées à travers les frontières, si les pays en développement peuvent accéder et transférer la technologie, et si la régulation dirige ou limite l'innovation. Ces questions domineront les sommets mondiaux de l'IA en juillet – et les réponses pourraient façonner la politique internationale de l'IA pendant des années.
Des réunions de l’ONU à Genève du 20 au 24 avril ont exposé plusieurs tensions – fossés d’équité, gouvernance des données, concentration d’infrastructure, disparités de capacité – qui pourraient façonner la régulation mondiale de l’IA pendant des années.
La Commission pour la science et la technologie au service du développement (CNUCED) a tenu sa 29e session sous le thème « Science, technologie et innovation à l’ère de l’IA ». L’ordre du jour couvrait les cadres de gouvernance des données, les engagements en matière de transfert technologique, le renforcement des capacités et le suivi de 20 ans du Sommet mondial sur la société de l’information. Mais les discussions ont été guidées par une question fondamentale : alors que l’IA remodèle le développement, qui peut construire et gouverner l’IA – et qui en est exclu ?
Les tensions fondamentales
Quatre problèmes interconnectés ont émergé des discussions de la CNUCED.
Le fossé de l’adoption de l’IA. L’adoption de l’IA dans le Nord mondial croît près de deux fois plus vite que dans le Sud mondial. La Secrétaire générale de l’UIT a souligné des disparités flagrantes : seuls 33 pays ont une capacité de calcul d’IA de grade inférence, seuls 24 ont une capacité de grade entraînement, et le Sud mondial – qui abrite la moitié des utilisateurs d’Internet mondiaux – détient moins de 10 % de la capacité mondiale des centres de données.[1] Un seul pays héberge dix fois plus de centres de données que tout autre ; une seule entreprise fabrique presque tous les puces d’IA de pointe.[1] Cette concentration pourrait déterminer qui a la capacité à développer l’IA – et qui reste dépendant des décisions d’autres.
Gouvernance des données et IA responsable. La réunion a accordé une attention significative aux données en tant que fondation de l’IA. Sans cadres clairs de gouvernance des données – comment les données circulent à travers les frontières, qui en est propriétaire, comment elles sont protégées – le déploiement responsable de l’IA devient difficile. Les pays en développement en particulier pourraient avoir du mal à façonner ces cadres s’ils ne sont pas inclus dans la conversation.
Transfert technologique et renforcement des capacités. Les ministres des pays en développement ont régulièrement soulevé un défi central : l’accès aux technologies avancées reste limité, et les partenariats ne construisent souvent pas une capacité institutionnelle durable. La formation, l’infrastructure et les ressources dont les pays ont besoin pour participer significativement à l’économie de l’IA restent concentrées dans les régions riches.
Un clivage de philosophie de gouvernance. La métaphore dominante façonnant la politique est que la régulation agit comme le « frein » sur l’innovation. À la Conférence mondiale numérique (DWC) : IA pour le développement social, Geoffrey Hinton a remis en question cela vivement : la régulation devrait fonctionner comme un volant – un instrument actif pour diriger comment l’IA se développe.[2] Cette distinction apparemment technique pourrait déterminer si les pays peuvent diriger l’IA vers leurs priorités, ou s’ils doivent simplement accepter les trajectoires définies ailleurs.
Deux sommets, un moment significatif
Les réunions de la CNUCED établissent l’ordre du jour pour ce qui vient ensuite. En juillet, deux grands événements convergent à Genève :
- 6–7 juillet : Dialogue mondial des Nations unies sur la gouvernance de l’IA – Les États membres, le monde universitaire, la société civile et le secteur privé affronteront directement ces tensions : Comment combler les fossés de l’IA ? À quoi ressemble vraiment une gouvernance de l’IA digne de confiance ? Comment protéger les droits humains dans un monde guidé par l’IA ?
- 7–10 juillet : Le Sommet mondial IA for Good revient à Genève, ouvert au public et poursuivant le rôle de la ville comme point focal mondial des conversations sur la gouvernance de l’IA.
Ces événements successifs créent une fenêtre focalisée : les conversations fragmentées entre les communautés de politique, les entreprises technologiques et les groupes de la société civile pourraient venir en focus aigu dans un seul lieu.
Ce que cela signifie
Les tensions identifiées à la CNUCED ne sont pas des débats politiques abstraits. Elles déterminent qui peut accéder à l’infrastructure pour développer l’IA, qui influence les cadres de gouvernance et qui peut participer à la fixation des règles.
Pour les organisations suisses et les équipes de conformité, c’est immédiatement pertinent. Les normes de gouvernance des données, les attentes en matière de transfert technologique et les engagements de renforcement des capacités débattus à Genève deviendront probablement les normes techniques qui atteignent les marchés suisses en premier – par les banquiers, assureurs et entreprises technologiques intégrés dans les réseaux mondiaux.
Plus fondamentalement : la communauté internationale fait face à un choix sur l’avenir de l’IA. Peut-elle construire à la fois le moteur et le volant ensemble – l’innovation en IA accélérant le développement, la gouvernance le dirigeant vers des priorités partagées ?
Sources
[1] 29e session de la CNUCED – Séance plénière d’ouverture et table ronde ministérielle – Discours de Doreen Bogdan-Martin, Secrétaire générale de l’UIT. 20–24 avril 2026.
[2] Geoffrey Hinton sur la gouvernance de l’IA – Discours à la Conférence mondiale numérique (DWC) : IA pour le développement social, co-organisée par l’UNRISD à Genève. UN Radio, 23 avril 2026.