Réglementation. Conformité. Confiance.

Réglementation de l'IA en Suisse — ce qui change, ce que cela signifie et comment agir.

Le défi réglementaire

L’intelligence artificielle transforme les services financiers, la santé et l’administration publique en Suisse. Mais l’adoption implique la responsabilité. Les régulateurs — de la FINMA aux autorités cantonales — demandent aux organisations de démontrer que leurs systèmes d’IA fonctionnent de manière fiable, cohérente et dans des limites définies.

Javai.ch explore le paysage réglementaire de l’IA en Suisse et explique — en termes pratiques et non techniques — ce que les organisations doivent savoir. Découvrez pourquoi les tests probabilistes sont essentiels pour la réglementation suisse.

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Thèmes clés

FINMA & Banques

Comment les attentes de la FINMA en matière de gestion des risques de modèles et de gouvernance de l'IA concernent les institutions financières suisses — et quelles preuves de tests sont requises.

ISO 42001

La norme internationale pour les systèmes de management de l'IA. Ce qu'elle exige en termes de mesure de performance, de surveillance et d'amélioration continue des systèmes d'IA.

Tests probabilistes

Pourquoi les tests traditionnels réussite/échec ne peuvent pas satisfaire les exigences réglementaires en matière d'IA. Introduction aux approches statistiques produisant des preuves vérifiables et reproductibles.

Perspectives récentes

Les réunions de l'ONU exposent les tensions qui pourraient façonner la gouvernance mondiale de l'IA

Les réunions de l’ONU en avril ont exposé quatre tensions de la gouvernance de l’IA : qui dispose de l’infrastructure et de la capacité à développer l’IA, comment les données doivent être gouvernées à travers les frontières, si les pays en développement peuvent accéder et transférer la technologie, et si la régulation dirige ou limite l’innovation. Ces questions domineront les sommets mondiaux de l’IA en juillet – et les réponses pourraient façonner la politique internationale de l’IA pendant des années.

Microsoft 365 E7 et Copilot : ce que les banques privées suisses doivent considérer

Microsoft 365 E7 rend la productivité assistée par IA commercialement accessible pour le front office. Mais pour une banque privée suisse, la licence est la partie facile. Confidentialité, souveraineté des données, attentes de la FINMA et US CLOUD Act déterminent si — et comment — Copilot peut être déployé en toute sécurité.

Quantifier le risque : facile. Quantifier la probabilité : difficile.

La matrice de risque de la NASA a deux axes. La conséquence est maîtrisable. La probabilité — en particulier pour les systèmes d’IA stochastiques — ne l’est pas. Les régulateurs exigent désormais des preuves quantitatives, et les tests probabilistes sont le moyen de les produire.

Vous cherchez les outils ?

Javai développe des frameworks open source pour les tests probabilistes. Visitez javai.org pour la documentation technique, le code source et les guides de démarrage.

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